क्या आप ऑनलाइन सामान बेचते हैं या उत्पादों की मार्केटिंग करते हैं? यदि हां, तो नए Doly App जो की एक iPhone ऐप है जो आपके लिए एक गेम-चेंजर साबित हो सकता है। सोमवार को लॉन्च किया गया यह ऐप iPhone यूजर्स को अपने स्मार्टफोन कैमरे का उपयोग करके आसानी से 3D प्रोडक्ट वीडियो बनाने की सुविधा देता है।
फ्रेंच स्टार्टअप AniML द्वारा विकसित, यह ऐप किसी भी उत्पाद – चाहे वो पानी की बोतल हो या फैंसी जूते सभी – को क्लाउड पर ही रेंडर कर सकता है, बस उसे स्कैन करके। नि:शुल्क डाउनलोड किया जा सकता है, यह ऐप यूजर्स को हाई-क्वालिटी 3D वीडियो बनाने की अनुमति देता है, जिसमें बैकग्राउंड को हटाकर प्रोडक्ट को प्रदर्शित करने के लिए अपना खुद का गतिशील बैकग्राउंड जोड़ा जा सकता है।
अभी हाल ही में अप्रैल में, Tencent ने अपने InstantMesh AI मॉडल का अनावरण किया था जो 2D इमेजों से 3D वीडियो मे रेंडर कर सकता है।
Doly App की विशेषताएं
हालांकि ऐसे ऐप और वेबसाइट पहले से मौजूद हैं जो 2D इमेजों से 3D इमेज रेंडर कर सकते हैं, लेकिन 3D वीडियो बनाना अभी भी जटिल है। ऐसा इसलिए है क्योंकि किसी वस्तु को स्थानिक बिंदुओं (spatial points) के साथ कैप्चर करना और फिर उन्हें लगातार वीडियो में दिखाना बहुत मुश्किल होता है। हाल के दिनों में सामने आई एक लोकप्रिय तकनीक को न्यूरल रेडिएंस फील्ड्स (NeRF) कहा जाता है।
यह कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके वस्तु के उन किनारों की “कल्पना” करता है जिन्हें ठीक से नहीं देखा जा सकता है ताकि सुसंगत परिणाम बनाए जा सकें। हालांकि, TechCrunch की एक रिपोर्ट के अनुसार, AniML एक अन्य 3D रेंडरिंग तकनीक का उपयोग करता है जिसे गॉसियन स्प्लेटिंग (Gaussian Splatting) कहा जाता है, जो एक समान तकनीक है।
गॉसियन स्प्लेटिंग (Gaussian Splatting) 3D वॉल्यूम रेंडरिंग तकनीक कैसे काम करता है।
गॉसियन स्प्लेटिंग (Gaussian Splatting) 3D वॉल्यूम रेंडरिंग तकनीक है। इसका मतलब है कि यह डेटा को सतह या रेखा आकृतियों में बदले बिना सीधे 3D वॉल्यूम डेटा का रेंडरिंग करता है।
आसान शब्दों में कहें तो, यह तकनीक आपके 3D ऑब्जेक्ट को छोटे, 3D घंटाकार आकार (जिन्हें गॉसियन कहा जाता है) के समूह के रूप में दर्शाती है। प्रत्येक गॉसियन में निम्न गुण होते हैं:
- स्थिति (Position): यह निर्धारित करता है कि 3D Space में गॉसियन कहाँ स्थित है।
- विरण (Covariance): यह गॉसियन के आकार और फैलाव को नियंत्रित करता है। उदाहरण के लिए, एक उच्च विरण वाला गॉसियन बड़ा और अधिक फैला हुआ होगा, जबकि एक निम्न विरण वाला गॉसियन छोटा और अधिक केंद्रित होगा।
- रंग (Color): यह उस रंग को परिभाषित करता है जिसका उपयोग गॉसियन को रेंडर करने के लिए किया जाएगा।
जब भी आप Doly ऐप में किसी उत्पाद को स्कैन करते हैं, तो ऐप मूल रूप से उस उत्पाद का प्रतिनिधित्व करने के लिए विभिन्न आकारों, अभिविन्यासों और रंगों के साथ कई गॉसियन बनाता है। रेंडरिंग प्रक्रिया के दौरान, ये सभी गॉसियन एक साथ मिलकर आपके द्वारा देखे जाने वाले अंतिम 3D वीडियो का निर्माण करते हैं।
गौसियन स्प्लेटिंग के लाभ
- तेज़ रेंडरिंग: चूंकि गॉसियन अपेक्षाकृत सरल आकार होते हैं, इसलिए उन्हें जल्दी से रेंडर किया जा सकता है। यही कारण है कि Doly जैसे ऐप वास्तविक समय के करीब रेंडरिंग की पेशकश कर सकते हैं।
- लचीलापन: Gaussian splatting को विभिन्न प्रकार के 3D डेटा के साथ काम करने के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।
गॉसियन स्प्लेटिंग की सीमाएं
- जटिल वस्तुओं के साथ कठिनाई: जबकि Gaussian splatting अधिकांश सरल वस्तुओं को अच्छी तरह से संभाल सकता है, जटिल वस्तुओं के साथ, बहुत सारे गॉसियन की आवश्यकता हो सकती है, जिससे अंतिम रेंडरिंग कम सटीक हो सकता है।
- कम रोशनी की स्थिति में संभावित समस्याएं: कम रोशनी की स्थिति में स्कैन करते समय, डेटा कम सटीक हो सकता है, जिससे अंतिम वीडियो में कलाकृतियां या अन्य मुद्दे हो सकते हैं।
कुल मिलाकर, गॉसियन स्प्लेटिंग 3D वीडियो रेंडरिंग के लिए एक नई और आशाजनक तकनीक है। यह तेज और लचीला है, लेकिन जटिल वस्तुओं और कम रोशनी की स्थितियों के साथ कुछ चुनौतियों का सामना करना पड़ सकता है।
न्यूरल रेडिएंस फील्ड्स (NeRF) क्या है और कैसे काम करता है।
न्यूरल रेडिएंस फील्ड्स (NeRF), जिसे हिंदी में “न्यूरल रेडिएंस क्षेत्र” भी कहा जा सकता है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) पर आधारित एक तकनीक है जिसका उपयोग दृश्य कैप्चर करने और 3D दृश्यों को फिर से बनाने के लिए किया जाता है। यह तकनीक विशेष रूप से आशाजनक है क्योंकि यह केवल कुछ 2D छवियों से ही जटिल 3D दृश्यों को फिर से बनाने में सक्षम है।
आइए देखें कि NeRF कैसे काम करता है:
- दीप लर्निंग का उपयोग : NeRF एक गहन शिक्षण मॉडल है, जिसका अर्थ है कि यह बड़ी मात्रा में डेटा से सीखता है। इस मामले में, डेटा में विभिन्न जगहों से ली गई जाती है, किसी वस्तु या दृश्य की कई 2D छवियां शामिल होती हैं।
- रेडिएंस फील्ड बनाना : मॉडल इन छवियों का विश्लेषण करता है और 3D Space में हर बिंदु के लिए एक “रेडिएंस फील्ड” बनाता है। यह क्षेत्र उस दिशा से आने वाले प्रकाश की मात्रा और रंग को निर्धारित करता है।
- नया दृश्य उत्पन्न करना : एक बार रेडिएंस फील्ड बन जाने के बाद, NeRF इसका उपयोग किसी भी नए दृश्य बिंदु से दृश्य को फिर से बनाने के लिए कर सकता है। यह अनिवार्य रूप से अनुमान लगाता है कि वस्तु के उन हिस्सों को क्या दिखना चाहिए जिन्हें मूल छवियों में कैप्चर नहीं किया गया था।
NeRF के लाभ:
- उच्च-गुणवत्ता वाले 3D पुनर्निर्माण: NeRF जटिल दृश्यों के भी फोटो-यथार्थवादी 3D पुनर्निर्माण बनाने में सक्षम है।
- कम डेटा की आवश्यकता: NeRF को केवल कुछ 2D छवियों की आवश्यकता होती है, जो इसे पारंपरिक 3D स्कैनिंग तकनीकों की तुलना में अधिक लचीला बनाता है।
NeRF की सीमाएं:
- गणनात्मक रूप से महंगा : NeRF मॉडल को प्रशिक्षित करने और चलाने में महत्वपूर्ण कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है।
- नए दृश्यों की कल्पना करने में कठिनाई: जबकि NeRF मौजूदा दृश्य के विभिन्न कोणों को फिर से बना सकता है, यह मौजूद नहीं होने वाली वस्तुओं या दृश्यों की कल्पना करने में उतना अच्छा नहीं है।
NeRF vs Gaussian Splatting
NeRF और Gaussian Splatting दोनों 3D दृश्य रेंडर करने के लिए उपयोगी तकनीकें हैं, लेकिन उनके अपने फायदे और नुकसान हैं।
- जटिलता: NeRF आम तौर पर जटिल दृश्यों को संभालने में Gaussian Splatting से बेहतर होता है।
- गति ( गति): Gaussian Splatting आम तौर पर NeRF की तुलना में तेजी से रेंडरिंग की पेशकश कर सकता है।
- कंप्यूटिंग शक्ति: NeRF को प्रशिक्षित करने और चलाने के लिए Gaussian Splatting की तुलना में अधिक कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है।
कुल मिलाकर, चुनी जाने वाली तकनीक उस विशिष्ट कार्य पर निर्भर करती है जिसे आप पूरा करना चाहते हैं। यदि आपको जटिल दृश्यों के उच्च-गुणवत्ता वाले पुनर्निर्माण की आवश्यकता है और आपके पास पर्याप्त कंप्यूटिंग शक्ति है, तो NeRF एक अच्छा विकल्प हो सकता है। यदि गति और दक्षता अधिक महत्वपूर्ण हैं, तो Gaussian Splatting बेहतर विकल्प हो सकता है।
Doly App का ई-कॉमर्स के लिए परीक्षण
हमने ऐप का परीक्षण किया और पाया कि प्रक्रिया में कुछ समय लगता है, क्योंकि उत्पाद को सही ढंग से स्कैन करने के लिए कई प्रयास करने पड़ते हैं। इसके बाद, वीडियो को रेंडर करने में लगभग एक घंटा लगता है। रेंडर किए गए वीडियो लंबवत रूप से अलाइन होते हैं। हमारे परीक्षण में, परिणाम बहुत अच्छे नहीं थे। ऑब्जेक्ट में स्पष्ट बहुभुज (polygons) दिखाई दे रहे थे और वादा किया गया उच्च-गुणवत्ता वाला रेंडरिंग कहीं नहीं देखा गया था।
हालांकि, यह एक प्रकाश की समस्या हो सकती है क्योंकि हमने उत्पाद को कृत्रिम प्रकाश व्यवस्था के साथ घर के अंदर स्कैन किया था। शायद यह अगर किसी माहिर व्यक्ति के द्वारा किया गया होता तो और भी अच्छा हो सकता था।
ऐप स्टोर पेज लिस्टिंग के अनुसार, Doly App ई-कॉमर्स स्टोर मालिकों, छोटे व्यवसायों, मार्केटप्लेस, मार्केटिंग पेशेवरों और उत्पाद डिजाइनरों को ध्यान में रखकर बनाया गया है। हालांकि, वीडियो डाउनलोड करने के लिए एक शुल्क है। पहला वीडियो डाउनलोड निःशुल्क है, लेकिन उसके बाद किसी भी वीडियो के लिए Doly Plus सब्सक्रिप्शन की आवश्यकता होती है। यह मासिक रु. 2,999 या वार्षिक रु. 24,900 लेता है जो सब्सक्राइबर्स को 40 प्रोडक्ट वीडियो प्रति माह के साथ-साथ विशेष वीडियो टेम्प्लेट भी प्रदान करता है।
Doly पर 3D प्रोडक्ट वीडियो कैसे बनाएं
हमने iPhone ऐप का परीक्षण किया और पाया कि यह काफी यूजर-फ्रेंडली है। यह ऐप आपको 3D प्रोडक्ट वीडियो बनाने की पूरी प्रक्रिया में मार्गदर्शन करता है। प्रक्रिया काफी आसान है। यहां आपके संदर्भ के लिए चरणों को सूचीबद्ध किया गया है:
- ऐप स्टोर से Doly ऐप डाउनलोड और इंस्टॉल करें। इसे चलाने के लिए आपको iPhone 11 या बाद का वर्जन चाहिए।
- ऐप खोलें और साइन अप करें।
- क्विक 180-डिग्री वीडियो” विकल्प चुनें। विस्तृत वीडियो बनाने से पहले आपको इसे पूरा करना होगा।
- iPhone कैमरा तक पहुंच की अनुमति देने के बाद, यह आपको फोन को डिवाइस के चारों ओर घुमाने के लिए कहा जाएगा क्योंकि यह स्थिर इमेज लेता है।
- एक बार हो जाने के बाद, आपको उत्पाद के चारों ओर घूमते हुए धीरे-धीरे और लगातार वीडियो लेना होगा। ऐप आपको बताएगा कि क्या आप बहुत तेज गति से चल रहे हैं या कैमरे को रिपोजिशन करने की जरूरत है।
- फिर ऐप उत्पाद की कुछ हाइलाइट इमेज शेयर करेगा। आपको उन्हें पूरे उत्पाद को फिट करने के लिए आकार बदलना होगा।
- अंत में, आपको एक बैकग्राउंड चुनना होगा।
- बस इतना ही। 3D वीडियो जल्द ही रेंडर हो जाना चाहिए।
Doly एक नया और इनोवेटिव ऐप है जो iPhone यूजर्स को आसानी से 3D प्रोडक्ट वीडियो बनाने की सुविधा देता है। यह ऐप ई-कॉमर्स स्टोर मालिकों, छोटे व्यवसायों और मार्केटिंग पेशेवरों के लिए एक उपयोगी टूल हो सकता है। हालाँकि, कुछ कमियां हैं, जैसे कि वीडियो रेंडर करने में लगने वाला समय और संभवतः कम रोशनी की स्थिति में वीडियो की गुणवत्ता। कुल मिलाकर, Doly एक कोशिश के लायक है, खासकर यदि आप अपने उत्पादों का प्रदर्शन करने के लिए एक नए और आकर्षक तरीके की तलाश कर रहे हैं।
Doly ऐप क्या है?
Doly एक iPhone ऐप है जो उपयोगकर्ताओं को अपने स्मार्टफोन कैमरे का उपयोग करके आसानी से 3D प्रोडक्ट वीडियो बनाने की सुविधा देता है। यह ई-कॉमर्स स्टोर मालिकों, छोटे व्यवसायों और मार्केटिंग पेशेवरों के लिए एक उपयोगी टूल हो सकता है।
Doly ऐप कैसे काम करता है?
Doly ऐप आपके फ़ोन के कैमरे का उपयोग करके आपके उत्पाद को स्कैन करता है। फिर यह स्कैन किए गए डेटा का उपयोग करके आपके उत्पाद का 3D मॉडल बनाता है और बाद में क्लाउड पर वीडियो रेंडर करता है।
Gaussian Splatting क्या है?
Gaussian Splatting एक 3D वॉल्यूम रेंडरिंग तकनीक है। यह छोटे, 3D घंटाकार आकार (जिन्हें गॉसियन कहा जाता है) के समूह के रूप में आपके 3D ऑब्जेक्ट का प्रतिनिधित्व करता है। ये गॉसियन मिलकर आपके द्वारा देखे जाने वाले अंतिम 3D वीडियो का निर्माण करते हैं। Gaussian Splatting तेज रेंडरिंग और लचीलेपन की पेशकश करता है, लेकिन जटिल वस्तुओं और कम रोशनी की स्थितियों के साथ संघर्ष कर सकता है।
NeRF (Neural Radiance Fields) क्या है?
NeRF कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित एक तकनीक है जिसका उपयोग दृश्य कैप्चर करने और 3D दृश्यों को फिर से बनाने के लिए किया जाता है। यह केवल कुछ 2D छवियों से जटिल 3D दृश्यों को फिर से बनाने में सक्षम है। NeRF उच्च-गुणवत्ता वाले 3D पुनर्निर्माण बना सकता है और कम डेटा की आवश्यकता होती है, लेकिन इसे चलाने के लिए बहुत अधिक कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है।
Doly ऐप NeRF या Gaussian Splatting का उपयोग करता है?
रिपोर्ट्स के अनुसार, Doly ऐप Gaussian Splatting तकनीक का उपयोग करता है।
Doly ऐप के क्या फायदे हैं?
Doly ऐप के फायदे हैं:
- उपयोग करने में आसान
- तेज रेंडरिंग समय (Gaussian Splatting के कारण)
- जटिल वस्तुओं को संभाल सकता है (कुछ सीमाओं के साथ)
Doly ऐप के क्या नुकसान हैं?
Doly ऐप के कुछ नुकसान हैं:
- वीडियो की गुणवत्ता हमेशा सही नहीं हो सकती है, खासकर कम रोशनी की स्थिति में।
- निःशुल्क संस्करण केवल एक वीडियो डाउनलोड की अनुमति देता है, अतिरिक्त वीडियो के लिए सदस्यता की आवश्यकता होती है।
क्या मुझे Doly ऐप को आज़माना चाहिए?
यदि आप अपने उत्पादों का प्रदर्शन करने के लिए एक नए और आकर्षक तरीके की तलाश कर रहे हैं, तो Doly ऐप एक कोशिश के लायक है। हालाँकि, यदि आपको उच्चतम गुणवत्ता वाले 3D वीडियो की आवश्यकता है, तो आप अन्य विकल्पों पर भी विचार कर सकते हैं।
